Turbo

主引擎是短视频矩阵：101 个自有账号加付费达人发视频，直接打开占 51%，搜索全是品牌词，人是刷到视频后来搜名字的。

涡轮加速是创始人自己拍的爆款 TikTok，前 30 万用户和 50 万美元收入都在投广告之前；润滑剂是天天要复习，老用户回来录课、刷闪卡。

按推算，四成多访问是老用户回来复习；每 100 次访问约 5 次点进付费页。

模型：Lenny 的赛车增长框架。引擎 = 短视频矩阵（自有账号和付费达人不停发“我怎么用这个 App”的视频，观众去搜名字进站）；涡轮加速 = 创始人那条爆款 TikTok 和后来的争议视频；润滑剂 = 上课、考试天天要用，老用户反复回来。起家靠 Duke 校园地推拉来的第一批 100 人。

真实数据：200 万次访问、环比 +27.24%、第一大渠道直接占 50.98%、前三渠道排名（直接、自然搜索、引荐）、搜索里自然搜索占 100%、热门搜索词（turbo ai、turbolearn、turbolearn ai、turboai、turbo learn）、引荐网站（simplycodes.com 1.12%、google.com 0.73%）、引荐类目里大学网站占 15.8%、社交来源（YouTube、Instagram、X）、国家（美国 37.93%、印度 10.35%、菲律宾 8.56%、加拿大 6.63%、英国 3.29%）、跳出率 36.15%、每次 4.56 页、平均停留 5 分 39 秒，来自 Similarweb 公开页上个月；第二、第三渠道各占多少公开页没给。98854 次（9.89 万）去 Stripe 付费页来自 quietmoney 收款页数据。

佐证：两个 2023 级大一学生做的，原名 TurboLearn，2025 年改名 Turbo AI；第一批 100 人靠 Duke 食堂发甜甜圈和厕所传单；Arora 在教室拍 TikTok，一条爆了（创始人自述 2000 万到 1 亿播放），之后复制到 101 个自有账号、2300 多条视频，TurboShip 计划付费请外部达人；投广告前已有 30 万用户、50 万美元收入；2025 年 500 万用户、ARR 八位数，2026 年用户破 1000 万、累计收入约 1300 万美元。

推论：两个渠道圆是真的，各路怎么拆是推论：直接输网址 101.96 = 老用户 60 + 同学安利 21.96 + 刷到短视频 20；其余渠道 98.04 = 刷到短视频后搜名字 45 + 老用户搜品牌名登录 25 + 学校网站和优惠码站 15 + 同学安利 13.04。Semrush 电脑端数据显示直接 68.5%、搜索 31.5%，说明第二个圆里搜索是大头，所以把短视频带来的进站大多放在搜索这边。刷到短视频 3% 进站、被同学安利 40% 打开、在学校网站和优惠码站看到 10% 点进来，这几个比例是猜的。