Seatalert

主引擎是校园口碑：自然搜索是第一大渠道、占 53.49%，热门词是 seat alert mcmaster、seat alert mcgill 这些品牌词，社交来源只有 Reddit，没看到任何付费营销。

涡轮加速是每个选课季：去 Stripe 的访问更早几个月每月约 3100 次，选课季冲到 3.13 万次；润滑剂是空位提醒邮件和短信，每封都带订单管理链接，把订过的学生带回来。

按推算，三分之一多的访问是订过的学生回来；每 100 次访问约 78 次点进付费页。

模型：Lenny 的赛车增长框架。引擎 = 校园口碑（同学推荐、学校 Reddit 版块的讨论帖，让学生来搜品牌名）；涡轮加速 = 每学期的选课、加退课季；润滑剂 = 空位提醒短信和邮件，把订过的学生带回来、下学期再订。

真实数据：2.75 万次访问、环比 -16.38%、第一大渠道自然搜索占 53.49%、前三渠道排名（自然搜索、直接、邮件）、搜索里自然搜索占 100%、搜索词 34 个（热门是 seat alert、seat alert mcmaster、seat alert mcgill、seatalert、seated mcgill）、社交来源只有 Reddit、国家（加拿大 96.77%、美国 2.91%、印度 0.32%）、跳出率 40.35%、每次 2.82 页、平均停留 1 分 37 秒，来自 Similarweb 公开页上个月；第二、第三渠道各占多少公开页没给。21490 次（2.15 万）去 Stripe 付费页来自 quietmoney 收款页数据，上两个月 31328 次，上三个月 12432 次，更早三个月平均每月约 3100 次。档案里的“直接 34.9%、邮件 7%、品牌词 77.7%”是旧口径，这里不用。

佐证：McMaster 学生 Ethan McAuliffe 2021 年参照 getaseat.ca 做出它，起初 Free in beta；2021 年秋季选课前他本人在 r/McMaster 发帖首发；2022 年起每个选课季校版块都有自发的讨论帖和感谢帖，作者在帖里用后台数据答疑；用户远超他预期的“每年几十人”，短信成本扛不住，改成按一门课一学期收费；2025 年还有人在吐槽选课的帖子里推荐它和免费竞品 maketheseat.ca。

推论：两个渠道圆是真的，各路怎么拆是推论：搜索 1.47 = 同学推荐后搜名字 0.65 + 看到 Reddit 讨论后搜名字 0.52 + 订过的学生搜名字回来 0.3；其余渠道 1.28 = 订过的学生点提醒邮件、短信或直接打开 0.7 + 同学发来链接 0.4 + 点 Reddit 帖子里的链接 0.18。被同学推荐 40% 进站、看到 Reddit 讨论 10% 进站，这两个比例是猜的。每 100 次访问约 78 次点进付费页，比接着逛的 60% 还多，推测是一单只管一门课一学期，一个学生常给好几门课各下一单，一次访问里多次打开付费页。