Coddy

主引擎是付费投放：花钱请 TikTok 小网红拍视频，再把视频当 Facebook 广告素材，看完的人多是自己搜 coddy 或直接打开。

润滑剂是留存：连胜、排行榜和每日挑战让老学员天天回来，后来又加了在线编译器、kaomoji 这类工具页去接搜索。

按推算，约一半的访问是老学员回来接着学；每 100 次访问约 0.27 次点进付费页。

模型：Lenny 的赛车增长框架。引擎 = 付费投放（花钱请网红拍视频，视频复用成 Facebook 广告，CAC 低于 LTV 就接着投）；润滑剂 = 留存（连胜、排行榜、每日挑战）和后期叠上去的 SEO 工具页。

真实数据：634.6 万次访问、环比 +62.38%、各渠道占比（直接 45.69%；自然搜索 34.44% + AI 1.29% + 付费搜索 0.51% 合成搜索；自然社交 8.58% + 引荐 5.50% + 展示广告 2.01% + 邮件 1.52% + 付费社交 0.43% + 联盟 0.02% 合成链接）、国家（斯里兰卡 25.00%、印度 9.20%、美国 8.73%、俄罗斯 6.75%、墨西哥 4.29%）、手机 50.25%、跳出率 44.09%、平均停留 6 分钟、每次 8.36 页、引荐前几名（appleid.apple.com 48.42%、checkout.stripe.com 9.86%、yandex.ru 6.82%、toolify.ai 5.65%）、社交来源 YouTube 85.14%、展示广告来源 learnpython.org 82.15%、外链去向 checkout.stripe.com 17.44%，来自 Similarweb 上个月；搜索热词（kaomoji、coddy tech、morse code translator、coddy）来自之前存的 Similarweb 记录；17192 次（1.72 万）去 Stripe 付费页来自 quietmoney 收款页数据，上两个月是 9217 次。档案里的旧渠道数（直接 57.7%、搜索 41%、美国 15.39%、品牌词 74.1%）是之前的口径，只用品牌词比例做参考。

佐证：COO Barak Glanz 在 Paris Vega 播客里讲：先投 Google 搜索广告拉印度免费用户，2023 年靠 TikTok 小网红付费视频起飞，第一条约 $30、约 2 万粉的创作者带来 20～30 万播放和 20～30 个付费用户，之后合作约 100 个网红，网红视频复用成 Facebook 广告，CAC 约 $60 对 LTV 约 $70，月留存约 86%；2026 年还在招网红合作经理；首页写着 561 万学习者；2026 年才第一次正式上 Product Hunt。

推论：每一路带来多少次进站，是把渠道访问拆给各路算的（直接输网址 290 = 老学员 200 + 网红视频广告 50 + 口碑 40；搜索 230 = 老学员 80 + 网红视频广告 60 + 工具词 60 + 口碑 30；链接 114.6 = 网红视频广告 70 + 老学员 30 + 口碑 14.6）。网红视频是付费的，但看完的人多半自己搜品牌名或直接打开，所以 Similarweb 的付费渠道只有约 3%，这一点是推论。刷到网红视频、广告 2% 进站，看到搜索结果 10% 点进来，听人推荐 40% 来看看，这几个比例是猜的。