Luma

主引擎是病毒传播：每个活动页都带 Luma 的域名，主办方把它发给所有来宾，来宾里的下一个主办方接着用；直接打开占六成二，广告很少。

2020 年疫情封城是一次涡轮加速：一周做出给 Zoom 课用的报名页，上线一周就上了 TechCrunch，150 天里办了 1.5 万场活动。

按推算，近一半访问是来宾点主办方发来的活动链接进来的；每 1 万次访问约 1.7 次点进付费页。

模型：Lenny 的赛车增长框架。引擎 = 病毒传播（产出带品牌：主办方发活动页 → 来宾进站报名 → 来宾里有人下次自己办活动）；涡轮加速 = 2020 年疫情把活动搬上 Zoom，加上 TechCrunch 报道；润滑剂 = 报名后的提醒邮件、日历邀请，把来宾一次次拉回活动页。

真实数据：2695 万次访问、环比 +26.08%、各渠道占比（直接 62.06%；自然搜索 8.35% + AI 0.73% + 付费搜索 0.16% 合成搜索；自然社交 11.80% + 邮件 7.76% + 引荐 6.35% + 付费社交 1.82% + 展示广告 0.95% + 联盟 0.03% 合成链接）、国家（美国 33.10%、印度 14.88%、加拿大 5.56%、英国 4.34%、德国 3.79%）、手机 60.76%、跳出率 42.96%、平均停留 3 分 51 秒、每次 3.42 页、引荐前几名（bit.ly 4.28%、substack.com 4.27%、fullindie.com 1.89%、github.com 1.49%）、社交来源（Facebook 64.56%、YouTube 20.60%、Instagram 10.34%），来自 Similarweb 上个月；搜索热词（luma、luma events、luma hackathons、luma bangalore）来自之前存的 Similarweb 记录；4470 次（0.45 万）去 Stripe 付费页（buy.stripe.com 4221、invoice.stripe.com 249）来自 quietmoney 收款页数据。档案里的旧渠道数（直接 81.7%、美国 47.07%）是之前的口径，这里不用。

佐证：官方博客：2020 年一周做出 ZmURL，上线一周上 TechCrunch，YC 录取后拒绝；改名 Luma 时 150 天办了 1.5 万场活动、25 万来宾；推荐计划“各得 $100”，明说不在 Facebook、Google 上买广告；ETHDenver 等加密大会用它做活动页；2025 年主站从 lu.ma 换到 luma.com。

推论：每一路带来多少次进站，是把渠道访问拆给各路算的（直接 1673 = 收到活动链接 900 + 老用户 650 + 刷到活动帖 73 + 找活动 50；搜索 249 = 老用户 100 + 找活动 70 + 收到活动链接 40 + 刷到活动帖 39；链接 773 = 刷到活动帖 353 + 收到活动链接 300 + 老用户 120）。收到主办方链接 50% 打开，想找活动的人 20% 进站，刷到活动帖 5% 点进来，这几个比例是猜的。门票付款大多在站内完成、不经过 quietmoney 记的这些付费页，也是推论。