Lmstudio

主引擎是口碑传播：自然搜索占 55%，热门搜索词全是 lm studio、lm studio download 这类品牌词，付费搜索几乎为 0。

新开源模型发布是一次次涡轮加速：本地大模型热潮里上线，之后每出一个新模型，Hugging Face 上的量化版和“本地跑大模型”教程就带来一波新用户。

按推算，约四成访问是老用户回来下新版、找模型；每 100 次访问约 0.3 次点进付费页。

模型：Lenny 的赛车增长框架。引擎 = 口碑传播（社区推荐、教程默认用它、Hugging Face 量化模型页，把人带来搜品牌名下载）；涡轮加速 = 本地大模型热潮和每次新开源模型发布；润滑剂 = 持续发新版，老用户回来更新。

真实数据：250 万次访问、环比 -5.52%、第一大渠道自然搜索占 55.47%、前三渠道排名（自然搜索、直接、引荐）、搜索里自然搜索占 100%、付费搜索不到 0.01%、热门搜索词（lm studio、lmstudio、lm studio download、llm studio、lm studio bionic）、引荐前几名（llmstudio.ru 2.46%、note.com 1.99%、blog.google 1.93%）、社交来源（YouTube、Reddit、X）、国家（美国 19.01%、中国 7.19%、印度 6.07%、俄罗斯 5.7%、德国 4.83%）、跳出率 48.39%、每次 2.75 页、平均停留 2 分 43 秒，来自 Similarweb 公开页上个月；第二、第三渠道各占多少公开页没给。8596 次（0.86 万）去 Stripe 付费页来自 quietmoney 收款页数据。Semrush 电脑端来源占比（搜索 56.2%、直接 41.5%、AI 2.3%）只用来判断第二个圆里直接是大头，不当成全站占比。

佐证：域名 2023 年注册，最早的首页写着“Made possible thanks to the llama.cpp project”，只有 Mac 版；2023 年起 Reddit 各子版用户自发推荐，形成 r/LMStudio 社区；lmstudio-community 在 Hugging Face 放了 759 个量化模型；NVIDIA、AMD 官方教程都用它；2025 年宣布工作使用也免费，官方说数百万次下载、几十个企业部署、团队 9 人；Grokipedia 称 2025 年收入 $1.8M（来源不明，未核实）；2026 年推出 Bionic Agent 订阅。

推论：两个渠道圆是真的，各路怎么拆是推论：搜 lm studio 138.68 = 教程 50 + 老用户 35 + Reddit 推荐 30 + Hugging Face 23.68；其余渠道 111.32 = 老用户 70 + 教程 15 + Hugging Face 14.32 + Reddit 推荐 12。老用户多算在直接里，是因为 Semrush 电脑端数据显示直接约占四成。看到教程 5% 进站、在 Reddit 看到推荐 10% 进站、在 Hugging Face 模型页看到 5% 进站，这几个比例是猜的。