Datacareerblueprint

主引擎是创始人个人品牌：Kedeisha Bryan 在 LinkedIn、YouTube 讲自己从送披萨转行数据分析师的故事，把粉丝导到这个落地页；排第一的渠道是自然搜索、占 38%，搜的是她的名字 kedeisha bryan。

润滑剂是视频漏斗：留手机和邮箱看免费培训视频，再“申请看看你够不够格”约通话，学员入职的故事又被拿来做新内容。

按推算，约四成访问是在 LinkedIn 看到她的故事找过来的；每 100 次访问约 74 次点进付费页。

模型：Lenny 的赛车增长框架。引擎 = 创始人个人品牌（Kedeisha Bryan 在 LinkedIn、YouTube 讲不读学位转行数据分析的故事，粉丝搜她的名字进站）；润滑剂 = 视频漏斗（留联系方式看免费培训视频 → 申请 → 通话 → 高价辅导项目），学员成果再拿来做内容。这个站是 2025 年新注册的漏斗落地页，老站是 datainmotion.co，流量是从创始人个人品牌搬过来的。

真实数据：5800 次访问、环比 +161.4%、第一大渠道自然搜索占 37.73%、前三渠道排名（自然搜索、直接、引荐）、搜索里自然搜索占 100%、搜索词只有 2 个（kedeisha bryan、blueprint analytics）、社交来源（Facebook、YouTube）、国家（美国 84.91%、菲律宾 15.09%）、跳出率 67.45%、每次 2.04 页、平均停留 2 分 26 秒、全球排名 #3007522，来自 Similarweb 公开页上个月；第二、第三渠道各占多少公开页没给，引荐网站和外链去向为空。4291 次（0.43 万）去 Whop 付费页来自 quietmoney 收款页数据，之前几个月没有记录。

佐证：Kedeisha Bryan 2022 年成立 Data In Motion，LinkedIn 个人 3.7 万关注、公司页 2.7 万关注；老站 datainmotion.co 从训练营站改成 Data Career Launch Program；datacareerblueprint.com 2025 年注册，落地页是“我没学位怎么拿到 $90K+ 的数据岗”培训视频加申请按钮，放学员在 Microsoft、Roku、Cigna 入职的故事；落地页自称社区 8 万+，LinkedIn 帖子说帮过 1000+ 人，口径不一。

推论：两个渠道圆是真的，各路怎么拆是推论：搜索 0.22 = 在 LinkedIn 看到后搜名字 0.12 + 看到视频后搜 0.06 + 留过联系方式的人搜名字回来 0.04；其余渠道 0.36 = 留过联系方式的人点邮件、短信回来 0.14 + LinkedIn 帖子和公司页的链接 0.12 + YouTube、Facebook 0.1。刷到 LinkedIn 帖子 5% 进站、看到视频 3% 点进来，这两个比例是猜的。每 100 次访问 74 次点进 Whop 高得反常，可能是申请的人一次访问里反复打开 Whop，也可能是 Similarweb 公开页的总访问偏低。项目价格、Facebook 来源是不是付费广告，档案都没查到。