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Appkittie

iOS/Android 移动 App 市场情报工具:查 App 收入、下载量、爆款广告、病毒视频、ASO 关键词和引导页,每日更新(据 meta 描述)。

appkittie.com ↗营销电商美国 28.87%、德国 18.79%、印度 15.68%第 306 / 606 名
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上个月流量模型从看到它到点进付费页,圆里是上个月经过的人次

灰球:目标人群,还不是用户绿球:用户(回来查数据的老用户,或进站后接着逛的人)一个球 ≈ 1.26 万人次(每 5 秒 100 个球,算一个月)点圆看详情和原始链接
这张图的数字怎么来的

主引擎是创始人拆解帖带品牌:创始人在 X、LinkedIn 发“某个独立开发者的 App 月入 10 万美元”这类拆解,截图全部来自 appkittie;直接打开占 51%,排第二的是自然社交,搜索几乎全是品牌词。

润滑剂是要反复查的数据:做 App 的人回来查收入、广告和关键词,平均每次看 7.8 页;30% 分佣的联盟计划让别的博主也拿它的截图发帖。

按推算,约四成访问是老用户回来查数据;每 100 次访问约 18 次点进付费页。

模型:Lenny 的赛车增长框架。引擎 = 创始人拆解帖带品牌(在 X、LinkedIn 发独立开发者 App 的收入拆解 → 截图全部来自 appkittie → 读者想看别的 App 就点进来);联盟计划 30% 分佣和 AI 工具目录是同一个引擎的放大;润滑剂 = 每日更新的数据,让老用户反复回来查。

真实数据:7.02 万次访问、环比 +4.73%、第一大渠道直接占 50.64%、前三渠道排名(直接、自然社交、自然搜索)、搜索里自然搜索占 99.38%、搜索词总数 47、热门搜索词(appkittie、appkitie、app kittie、appkitte、appkitty)、引荐前几名(aitoolhub.net、toolfolio.com 各占引荐的 1.81%)、社交来源(X、Reddit、LinkedIn)、国家(美国 28.87%、德国 18.79%、印度 15.68%、法国 9.99%、巴基斯坦 6.14%)、跳出率 40.43%、每次 7.79 页、平均停留 3 分 02 秒,来自 Similarweb 公开页上个月;第二、第三渠道各占多少公开页没给。12894 次(1.29 万)去 Stripe 付费页来自 quietmoney 收款页数据,去 Stripe 账单页为 0。

佐证:创始人 Jacob Rodri 2024 年开 X,在独立开发者圈发 App 增长内容,攒到约 4.1 万粉丝;appkittie.com 2025 年底注册,2026 年初上线,之后陆续加入 Android、爆款广告、病毒视频、引导页;最近一条 LinkedIn 拆解帖(Nomadtable 23 个月 MRR 10 万美元以上)743 个反应、53 条评论,截图来自 appkittie;Rewardful 联盟计划 30% 佣金;GitHub 上开源了 aso-mcp-skills;Toolify 已收录。

推论:两个渠道圆是真的,各路怎么拆是推论:直接 3.55 = 老用户回来 2.4 + 刷到拆解帖后直接打开 0.85 + 别的博主和工具目录带来 0.3;其余渠道 3.47 = 点 X、Reddit、LinkedIn 上的拆解帖链接 2.2 + 别的博主帖子、AI 工具目录 0.77 + 老用户搜品牌名 0.5。按排名社交多于搜索,搜索又几乎全是品牌词,所以拆解帖那路主要放在第二个圆里。刷到拆解帖 3% 进站、在别人帖子和目录里看到 5% 进站,这两个比例是猜的;订阅价格没查到。

上个月付费页访问
12,894
第 306 / 606 名
环比
▲ 174%
4,712 → 12,894,净增 +8,182
上个月网站访问
7 万
Similarweb 上个月;每 100 次访问约 18.4 次点进付费页
Similarweb 全球排名
310,520
Computers Electronics and Technology/Graphics Multimedia and Web Design 类目第 298
起飞年份
2026
起步方法已有圈子迁移作者把已有的粉丝、社群或客户带进新产品
现在新客来源社交约 37% · X-twitter › Reddit › LinkedIn
增长引擎产出带品牌产品做出来的东西自带品牌,替它做广告
纯靠产品自己传播混合
创始人 Jacob Rodri一句话发家逻辑,由我们根据公开资料整理;推测部分在下文单独标出。

付费页访问走势

24K上 4–6 个月均
8K上三个月
5K上两个月
13K上个月

收银台:checkout.stripe.com

一、产品卖什么、卖给谁、怎么收钱

产品
iOS/Android 移动 App 市场情报工具:查 App 收入、下载量、爆款广告、病毒视频、ASO 关键词和引导页,每日更新(据 meta 描述)。
用户群体
做移动 App 的独立开发者、增长和投放人员
定位
把收入/下载估算、广告库、ASO 等打包成一个面向独立开发者的轻量版 App 情报工具(对标 Sensor Tower 一类)
定价
未查到(定价页和首页都只返回标题)
英文简介
移动 App 情报
“页面只有标题”官网原文

二、渠道新客从哪来、流量长什么样

新客来源:社交媒体 (自然社交). 自然社交约 37%,来源依次是 X、Reddit、LinkedIn;直接访问 50.6%,搜索仅 7.4% 且几乎全是品牌词及拼写变体(appkittie、appkitty),品牌词占 58%。引荐来自 AI 工具目录 aitoolhub.net、toolfolio.com(各 1.81%)。老用户主要直接回访。

上个月来源构成

搜索 7%社交 37%直接访问 51%未知 5%

Similarweb 第一渠道实测,其余按名次估算

新客五类归因

上个月可归因新客占比
37%
其他63%

直接 + 品牌搜索 58%。直接访问和品牌搜索只在官网有传播机制时计入病毒传播;取占比最大的一类,都不到 5% 归入其他。

国家

国家访问占比
美国28.87%
德国18.79%
印度15.68%
法国9.99%
巴基斯坦6.14%

语言

英语

社交来源

X-twitter, Reddit, LinkedIn

搜索词

共 47 个词 · 品牌词约 58% · 自然 99.38% / 付费 0.62%

Similarweb 前 5 搜索词
appkittie
appkitie
app kittie
appkitte
appkitty

引荐网站

共 5 个引荐站

网站占引荐
aitoolhub.net1.81%
toolfolio.com1.81%

引荐站类目

类目占引荐
Graphics Multimedia and Web Design25.07%
Programming and Developer Software2.88%

网站指标(Similarweb,上个月)

近 3 个月访问
70.2K (3 months)
访问环比
+4.73%
国家排名
德国 第 46494
类目排名
Computers Electronics and Technology/Graphics Multimedia and Web Design 第 298
跳出率
40.43%
每次访问页数
7.79
停留时长
00:03:02
行业
Graphics Multimedia and Web Design
前三渠道
直接访问 › 自然社交 › 自然搜索(第一渠道 50.64%)

发家路径流量模型从上线到起飞,每一步有多少人

🔒 开通 Pro 解锁看它从上线到起飞,每一步有多少人

三、发家路径第一批用户怎么来的、之后靠什么长

分类

基本信息

时间线

增长循环

收入与规模线索

可信度与缺口

🔒 开通 Pro 解锁看时间线、增长循环、收入线索和每一条证据

同样靠「已有圈子迁移」起步的网站

同类网站同类型、同样靠「社交媒体」获客

常见问题

Appkittie 每月有多少次付费页访问?

上个月约 12,894 次(Similarweb 估算),在 606 个网站中排第 306;上两个月是 4,712 次。点开付费页不等于付款,不能直接换算成收入。

Appkittie 的新用户从哪里来?

新客来源:社交媒体 (自然社交). 社交约 37% · X-twitter › Reddit › LinkedIn 自然社交约 37%,来源依次是 X、Reddit、LinkedIn;直接访问 50.6%,搜索仅 7.4% 且几乎全是品牌词及拼写变体(appkittie、appkitty),品牌词占 58%。引荐来自 AI 工具目录 aitoolhub.net、toolfolio.com(各 1.81%)。老用户主要直接回访。

Appkittie 怎么收费?

未查到(定价页和首页都只返回标题)

档案可信度:低(官网是前端渲染,抓不到正文,产品描述只来自 meta)。第一、二部分由我们读官网和 Similarweb 数据整理;第三部分来自公开报道、创始人自述、Wayback 存档、WHOIS 等,推测部分已单独标出。

数字口径:付费页访问是 Similarweb 估算的、从该网站跳到收银台付款页的访问次数,点开不等于付款,不能换算成收入。小站的数字会落在固定档位上。

数据截至上个月,页面更新 2026-10-26。